KAIST G-CODEs, 'AI와 글로벌 발전 포럼: 혁신과 포용' 첫 개최

한국과학기술원(KAIST) 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs, 센터장 박경렬)는 지난 12월 10일(수), 국제개발협력학회(KAIDEC)의 후원으로 서울 정동1928 아트센터 이벤트홀에서 「제1회 AI와 글로벌 발전 포럼: 혁신과 포용 (AI for Global Development Forum: Innovation & Inclusion)」 을 성공적으로 개최하였습니다.

이번 포럼은 인공지능(AI)이 단순한 기술 혁신을 넘어 국제개발협력의 방식을 재정의하는 핵심 동력으로 부상함에 따라, 파편화된 AI 개발 논의를 통합하고 지속 가능한 글로벌 거버넌스 및 협력 구조를 모색하기 위해 마련되었습니다. 행사에는 KAIST를 비롯해 세계보건기구(WHO), 세계은행(World Bank), 아시아개발은행(ADB), 유엔대학(UNU), 구글(Google), 네이처(Nature) 등 국내외 주요 기관의 전문가들이 대거 참여하여 AI 기술의 포용적 활용 방안을 논의했습니다.

행사는 총 4개의 세션으로 진행되어 ▲경합하는 세계 속의 AI: 이론과 실제의 간극, ▲취약국 내 재난 및 기후 리스크 관리, ▲범분야 혁신과 거버넌스, ▲AI와 지구적 건강(Planetary Health) 등을 중심으로 심도 있는 발표와 토론이 이어졌습니다. 특히 이번 포럼에서는 취약국 지원을 위한 데이터 기반의 모니터링 시스템(GEMS), 기후 위기 대응을 위한 KAIST의 메타어스(MetaEarth) 기술, 그리고 공공·민간·학계가 협력하는 AI 거버넌스 모델 등 실질적이고 구체적인 솔루션들이 제시되었습니다.

참가자들은 종합 토론을 통해 AI가 개발도상국의 사회경제적 격차를 줄이는 도구가 되기 위해서는 기술적 접근뿐만 아니라 제도적 역량 강화와 다자간 협력이 필수적임에 공감했고, ‘다국적 첨단 AI 개발 인프라’와 같은 공유형 협력 모델이 포용적인 글로벌 AI 미래를 여는 중요한 열쇠가 될 것이라는 데 뜻을 모았습니다.

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KAIST G-CODEs Successfully Hosts "AI for Global Development Forum: Innovation & Inclusion"

KAIST's Global Center for Development and Strategy (G-CODEs, Director Kyung Ryul Park) announced that it successfully hosted the "AI for Global Development Forum: Innovation & Inclusion" on Wednesday, December 10, at the Jeongdong 1928 Art Center Event Hall in Seoul, with the support of the Korea Association of International Development and Cooperation (KAIDEC).

This forum was organized to integrate fragmented discussions on AI development and explore sustainable global governance and cooperative structures, recognizing AI as a key driver that is redefining international development cooperation beyond mere technological innovation.

Experts from major domestic and international institutions, including KAIST, the World Health Organization (WHO), World Bank, Asian Development Bank (ADB), United Nations University (UNU), Google, and Nature, participated to discuss inclusive strategies for utilizing AI technology.

The event featured four sessions involving in-depth presentations and discussions focused on: ▲AI in a Contested World: Bridging Theory and Practice, ▲Managing Disaster and Climate Risk in Fragile Contexts, ▲Cross-Sector Innovation and Governance, and ▲AI for Planetary Health. Notably, practical and concrete solutions were presented, such as the Geo-Enabled Monitoring and Supervision (GEMS) initiative for supporting fragile states, KAIST's MetaEarth technology for climate crisis response, and AI governance models facilitating public-private-academic cooperation.

During the comprehensive discussion, participants reached a consensus that for AI to serve as a tool for reducing socio-economic gaps in developing countries, institutional capacity building and multilateral cooperation are essential alongside technological approaches.

Furthermore, they agreed that shared cooperative models, such as the 'Multinational Advanced AI Development Infrastructure,' will be key to unlocking an inclusive global AI future.